A Moore Threads anunciou o lançamento do seu modelo de linguagem grande de compreensão de áudio de código aberto, MooER, tornando-se o primeiro grande modelo de linguagem de código aberto baseado em uma GPU nacional de recursos completos. O MooER suporta reconhecimento e tradução de voz em chinês e inglês, adotando uma estrutura de modelo de três partes, demonstrando uma poderosa capacidade de processamento de múltiplas linguagens. O código de inferência e o modelo treinado com 5000 horas de dados já foram disponibilizados como código aberto, com planos para disponibilizar o código de treinamento e uma versão aprimorada treinada com 80.000 horas de dados. Em testes comparativos, o MooER-5K apresentou um desempenho excelente, com CER de 4,21% em chinês e WER de 17,98% em inglês.